Pour répondre simplement, oui !

Mais pas spécialement de la manière dont tu crois.

Avant de se pencher sur les apports de l'IA il faut revenir sur ce qu'est le fait d'apprendre.

L’apprentissage est un processus composé de trois étapes successives : 

1. L’encodage : l’étape où tu découvres de nouvelles connaissances. En classe, cela correspond aux cours du professeur ou à la lecture d'un manuel.
2. Le stockage (ou la consolidation) : l'étape de la mise en pratique. Elle se fait souvent à la maison (faire des fiches, refaire des exercices). Le but est de "fixer" l'information dans ta mémoire pour qu'elle ne s'efface pas.
3. La récupération : l'étape où tu dois aller chercher l'information stockée pour l'utiliser. Cela arrive lors des contrôles, des examens ou quand on doit résoudre un problème concret.

Pour t'aider dans les étapes 2 et 3, on recommande l'apprentissage par les tests (et de manière espacée). En répondant régulièrement à des tests suite à un cours sur une nouvelle matière, tu pourras vérifier ton degré de mémorisation et de compréhension du contenu.

Et c'est là que l'IA générative va pouvoir t'aider ! Pas en rédigeant des travaux à ta place, mais grâce à la génération de différents outils comme les flashcards, textes à trous, QCM...

Tu fournis la matière à ton assistant préféré et tu lui demandes de générer des outils cités ci-dessus. Mais attention, relis bien le résultat. N'oublie pas que les ces types d'IA font encore de nombreuses erreurs. Néanmoins, grâce à leur rapidité d'exécution, tu pourras te concentrer sur ton étude plutôt que sur la préparation.